AI产业化基地阶段性进展(里程碑+下一步)

本期聚焦“小步快跑、周周见效”。围绕产线可视化、图像识别、电商售后知识三条线推进,目标是先把关键动作做对、指标稳下来,再扩范围。

一、里程碑(本期已完成)

  • 产线可视化 V1:贴片/组装两条线上线节拍与良率看板,异常分为设备/物料/操作三类,可追溯到批次;周报自动生成。
  • 商品信息前置:Top20 高退货 SKU 补齐“5+N”标准图和规格卡五要素(适配/尺寸/接口/材质/安装),详情页新增三视图/轻量3D。
  • 售后知识化 V1:常见安装与适配问答沉淀 120 条,客服端已接入快捷话术。
  • 合规与质控:图片色卡抽检流程落地,外发数据默认脱敏(仅输出结构化属性)。

二、关键指标(保守口径)

  • 三视图/3D点击率:18%–23%
  • 尺寸/适配相关咨询占比:较基线下降约8%
  • 周报出数时间:由 ≈3h → <1h
说明:先看趋势与稳定性,达标后再扩大 SKU 覆盖。

三、问题与改进

  • 三视图素材不统一:少数 SKU 缺“与尺子同框”图样。
  • 暗色/高反材质识别波动:孔位识别偶有偏差,需补拍与阈值优化。
  • 客服标签不一致:同一问题被多标签记录,影响统计。

四、下一步(4 周)

  1. 扩覆盖:规格卡从 20 → 50 款,统一模板与白底;
  2. 做闭环:打通“退货原因—SKU—页面点击”,做 50% 流量 AB;
  3. 看板增强:新增停机时长/原因与首件/抽检提醒。

五、协同事项

  • 每周提交新增 SKU 的“5+N”图片(含尺子同框 1 张);
  • 统一客服标签口径:适配/尺寸/颜色/安装/其他;
  • 周五 15:00 固定 20 分钟复盘,结论转下周任务单。

结语

先把图拍对、把关键信息前置、把数据串起来,退货与咨询问题就能稳步下降。下一阶段,我们在扩大覆盖的同时强化闭环,把行之有效的方法固化成标准模板,持续复用到更多产品线与渠道。